Академическая тошнота документа: что это и как понизить? Что такое тошнота текста и как её проверить: список лучших сервисов

Наконец, еще один в меру бесполезный параметр, характеризующий количество «воды» в тексте. Вычисляется очень просто: берем количество незначимых слов и делим на общее число слов в документе. Незначимые — это предлоги, частицы, местоимения, сокращения и прочие словеса, сами по себе не несущие смысловой нагрузки.

Здравое зерно в этом параметре, безусловно, есть. Слишком много «воды» — и вот уже смысл текста теряется в многочисленных «как известно» , «нетрудно вообразить» , «в современном мире» и «молодая динамично развивающаяся компания» . Наоборот, сквозь «сухой» текст вам придется буквально продираться, и об этом знают все без исключения студенты.

Вот только к поисковой оптимизации водность имеет очень опосредованное отношение. Кроме того, характеристика не учитывает тематику текста, его структуру, использованную терминологию. Не говоря уже про метафоры и игру слов. Анализ «Евгения Онегина» на водность дает свыше 70% (при «оптимальных» и всячески рекомендуемых «экспертами» 60%), а стихи Бродского содержат и вовсе под 80% «воды». Это у Бродского-то, с его «многомерными» смыслами!

Скажете, стихи одно, а коммерческие тексты — другое? Верно. Но читают и то, и другое люди. В которых, кстати, тоже воды около 70%.

Доказательства бесполезности

Или, если точнее, иррелевантности вышеописанных параметров. После чего перейдем к лингвистическим характеристикам.

Чтобы понять, какое влияние оказывают плотность (частотность) ключевых слов, классическая и академическая тошнота и водность текста на ранжирование сайта в поиске, я проанализировал первую десятку сайтов в выдаче Яндекса по 5 произвольным запросам: «каршеринг» , «продвижение сайтов» , «дешевые авиабилеты» , «бухгалтерское обслуживание москва» и «копирайтинг на английском» . Для каждого сайта выполнялся расчет корреляции четырех параметров с рангом сайта и выполнялся регрессионный анализ полученных данных на предмет выявления возможной зависимости.

Детали исследования — ниже под спойлером. Кому математика неинтересна — идем сразу к выводам.

[+] Расчет корреляции параметров текста и позиции в поиске

По каждой поисковой фразе я сделал поиск в регионе Москва в Яндексе. Для первых 10 результатов в поиске выполнялись следующие действия:

1. Открыть сайт.
2. Нажать Ctrl+A, Ctrl+C.
3. Вставить содержимое буфера в поле для текста в сервисе семантического анализа текста Адвего.
4. Записать полученные параметры.

В результате получилось 5 групп по 10 значений каждого из четырех анализируемых параметров. Значения корреляции параметров с позицией в поиске рассчитывались сначала для отдельных ключевых слов, т.е. по группам. Затем были подсчитаны общие коэффициенты корреляции по всей выборке.

Все данные сведены в таблицу. Кликните, чтобы открыть в полном размере.

Корреляция по Пирсону хорошо «ловит» только линейную зависимость или близкую к ней. Поэтому на всякий случай проведем регрессионный анализ данных.

В общем-то, все видно невооруженным глазом. Да, есть некоторые границы значений каждого из параметров, но какой-то явной системы в распределении не наблюдается. Наличие границ как таковых, впрочем, ничего не означает. Если бы мы анализировали не осмысленные тексты, а набор слов — никаких границ не получилось бы, т.к. верхние и нижние значения частотности слов или, скажем, водности, определяются синтаксисом и морфологией языка и структурой текста, а не какими-то алгоритмами ранжирования.

Уравнения регрессии, построенные с максимальной достоверностью аппроксимации, выглядят здесь как чужеродные элементы: хаос он и есть хаос. Достоверность, кстати, намного меньше единицы.

Конечно, анализ не претендует на полноту. Есть к чему придраться: малая выборка, недостаточная глубина значений функции (позиции сайта), смешанные тематики запросов. Вполне возможно, что где-нибудь на 20-ой странице поиска картина сложится кардинально отличная от полученной мной.

Если кто-то проверит и поделится своими результатами, буду благодарен.

Результаты таковы: ни один из рассмотренных параметров не показал достоверной корреляции с позицией сайта в поиске. Проще говоря, ни обе тошноты, ни водность, ни даже частотность никакого заметного влияния на позицию не оказывают. По крайней мере, для сайтов в первой десятке результатов Яндекса по вышеуказанным запросам.

И еще несколько наблюдений.

Приветствую вас. Сегодня я хочу поговорить о такой вещи, как академическая тошнота документа. Это один из параметров текста, но в отличие от уникальности, о нем знают немногие. Так вот, что же это за ругательство такое: «академическая тошнота»?

По сути, это частота повторения в тексте одних и тех же слов. Я думаю, именно из-за этого и назвали тошнотой. Ведь правда, читать текст, в котором слова практически не повторяются, приятнее? Пишите в комментарии, что вы об этом думаете. Но в любом случае, если в статье очень часто будет использоваться несколько слов, читателя может затошнить от такого чтения.

Но еще интереснее, что этот параметр может влиять не только на восприятие текста людьми, но и на то, как его оценят поисковые машины. А раз так, нужно с ним разобраться подробно.

Как определить и понизить тошноту?

Для этого стоит использовать сервис — http://advego.ru/text/seo/ от биржи контента Advego. Вставляете в него текст и проверяете. Я сейчас вставлю туда одну из моих статей, посмотрим на результат.

Как видите, академическая тошнота моей статьи — 9,2%. Хорошо это или плохо? В целом, оптимальными можно считать показатели в 6-10%, при этом 9-10% считается уже многовато. То есть по хорошему можно было бы немного понизить, хотя бы на 0,5-1%.

Ну а ниже можно увидеть список слов, которые чаще всего используются в статье. Как видно, у меня только одно слово используется слишком часто — «сайт» . Оно встречается в статье 25 раз, а частота его повторений — 3,36%. Это так называемая тошнота по слову. Ее рекомендуют держать на уровне 2,5-3%. То есть, опять же, в идеале статью можно было бы отредактировать и уменьшить присутствие этого слова.

Как уменьшить академическую тошноту документа?

Не так уж и сложно. Всего лишь возьмите из анализа 3-7 самых часто повторяемых слов и уменьшите их частоту. Как это сделать:

1. Просто удалять слова там, где они не особо нужны
2. Заменять их синонимами
3. Полностью перестроить предложение, чтобы слово вообще в нем не употреблять.

Вот и все, на самом деле тошноту понизить очень просто. А самое лучшее решение — изначально писать статью так, чтобы стараться использовать максимально много слов в ней. Так она будет интереснее, да и вы сможете развивать свой словарный запас. Также вы можете воспользоваться каким-нибудь сервисом по подбору синонимов.

Например, какие есть синонимы к слову «сайт» ? Интернет-проект, веб-ресурс, а также блог, портал (это уже в зависимости от конкретного типа). Как бы я действовал, если бы мне нужно было понизить тошноту в той статье, что я проверял? Заменил бы пару раз самое часто употребляемое слово синонимами, кое-где вообще бы его удалил и все!

Нужно ли сильно запариваться по поводу тошноты?

Нет, не нужно. Как я уже и говорил, оптимальным будет результат в 7-10%. Если он ближе в верхней границе, можно, конечно, немного уменьшить. Не с каждой статьей на техническую тему это возможно, вот что еще нужно понимать. Например, иногда статью напишешь классно, а тошнота высокая. В общем, не нужно прям сильно зацикливаться на этом параметре.

Конечно, явный переспам за 12-15% или за 5-6% по слову уже не годится. Гораздо интереснее, как относятся к тошноте поисковые машины? Могу с уверенностью сказать, что статьи, у которых этот показатель может быть завышен, все равно ранжируются достаточно высоко. Тут главное не перегнуть палку. Например, у моего коллеги в некоторых статьях частота по основному слову может быть за 4%, а общая — более 10%, но статьи при этом попадают в топ.

Нельзя назвать оптимальный диапазон этого параметра, а раз так, то слишком сильно переживать не стоит. Главное, не делать сознательный переспам, когда уже к середине статьи вы 5 раз вписываете точно ключевую фразу.

В сети встречается гигантское количество вариантов трактовки такого термина, как академическая тошнота документа. Параметр действительно пугающий, и с первого взгляда не очень понятно, как его снизить. Академическая тошнота документа – это соотношение повторов самого часто встречающегося слова к общему количеству всех слов в проверяемом тексте, выраженное в процентах. Проводя оптимизацию текстового контента, многие оптимизаторы требуют, чтобы этот параметр не превышал 9%. Также требуется, чтобы частотность отдельных слов из главного ключевика составляла не более 3%. Как всего этого добиться?

Как уменьшить академическую тошноту?

Если вышеуказанная трактовка термина не помогает вам понять его значение, мы приведём более понятный пример – если в тексте не будет встречаться повторяющихся слов, академическая тошнота создаваемого документа составит 0%. Уже с первым повтором этот показатель начнёт расти, а если мы будем употреблять какое-то слово в каждом предложении, цифра получится зашкаливающей. Отсюда вывод – для того чтобы снизить академическую тошноту, следует уменьшить количество повторов, например, теми же синонимами. Если в процессе написания контента вы оперируете одними и теми же словами, вы рискуете выйти за заданные пределы – это выше 9%. Поэтому текст нужно насытить разнообразием слов и несколько увеличить его длину – это необходимо в тех случаях, когда к самому часто повторяющемуся слову нельзя подобрать синонимы.

Проверка осуществляется с помощью функции семантического анализа текста на популярном сервисе Адвего – этот показатель указывается в самом первом блоке. После того как вы подкорректируете контент, обратите внимание на блок «Слова». В нём не должно быть слов, частотность которых составляет выше 3%. Это вполне распространённая норма, как и норма академической тошноты, составляющая 9%. Частотность уменьшается путём подбора синонимов или уменьшением количества повторов.

Что даёт нам такая корректировка? Эта схема практикуется многими оптимизаторами и позволяет быстро выводить странички в ТОП поисковых систем без внешних факторов. А кто-то обходится простым включением ключевиков в текст. Впрочем, каждый специалист вправе выбирать свою стратегию оптимизации контента. Но и вышеуказанная схема даёт отличные результаты. Если вы хотите опробовать эту схему, приведите характеристики контента к следующему виду:

• Академка – не более 9%;
• Повторяемость слов – не выше 3%;
• Классическая тошнотность – в пределах 0-3,5.

После публикации созданного контента проследите рост позиций по используемой ключевой фразе. Вполне возможно, что с такими показателями у вас получится быстро подняться на первые места в поисковой выдаче.

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Плотностью ключевых слов () называют показатель частоты повторения ключевиков в тексте. Рассчитывается, как процентное отношение количества ключевых слов к общему числу слов в тексте. Тошнота страницы - один из основных параметров, с помощью которого поисковые системы вычисляют уровень соответствия запрашиваемой информации в поиске.

Для того чтобы быстрее в этом разобраться, можно привести простой пример. За исходный текст возьмем фразу «танцы народов мира», ключом в этом запросе является слово «танцы». Поскольку весь текст состоит всего из трех слов, значит слово «танцы» представляет собой 1/3 от всей фразы, и его составит 33.3% от всего текста. Следует отметить, что в расчет не принимаются шумовые слова – общие, часто встречающиеся части речи, такие как причастия, частицы, предлоги, междометия, цифры и т.д.

Классическая и академическая тошнота

Классической тошнотой принято называть самое часто повторяющееся слово в тексте. Ее рассчитывают, как квадратный корень от всего числа повторений.

Академическая тошнота – наиболее употребляемые слова и словосочетания в тексте, которое характерны для любых документов. Чем больше слов повторяется в документе, тем большей будет показатель академической тошноты, также на ее показатель влияют частота повторений и размер всего текста.

От плотности ключей непосредственно зависит продвижение сайта. Если плотность слишком мала, то нет и вероятности, что страница поднимется высоко в поисковой выдаче. Но если переборщить с плотностью вхождения ключевых слов, то документ будет принят за спам и его позиции в выдаче будут снижены.

Сегодня существует множество бесплатных онлайн-сервисов для тошноты страницы. Далее будут приведены некоторые из них:

SeoTXT.com
Определяет количество повторов и плотность часто встречаемых слов в тексте.

Istio.com
Вставить документ можно методом копипаст или ввести url страницы. Определяет ТОП-10 употребляемых слов в тексте, тошноту документа, количество символов и слов.

SEObuilding.ru
Вводите url адрес страницы, отмечаете интересующие пункты и получаете результаты плотности каждого слова в тексте.

Advego.ru
Это инструмент популярной биржи, с помощью которого вы сможете оценить текст на академическую и классическую тошноту.

Оптимальная плотность ключевых слов

Сколько должно быть ключевых слов на странице? Средний показатель оптимальной тошноты составляет примерно 3-8% от всего текста. Но на самом деле все индивидуально. Количество ключевиков на странице напрямую зависит от размера текста, места страницы, занимаемое на сайте, а также тематики статьи. Порой встречаются узкоспециализированные темы документов, где ключевые слова заменить практически нечем.

Для разных поисковым систем показатель оптимальности тошноты также будет индивидуален. Если говорить о Яндексе, изначально приемлемой была плотность ключевых запросов в 10%, после 3-5%, на данный момент где-то 3-7%. Отсюда делаем вывод, что никакого секретного процента оптимального употребления ключевиков не существует. И вместо того, чтобы гнаться за идеальной формулой плотности вхождения ключевых слов, лучше обратить внимание на следующий совет:

Текст должен быть естественным. Очень важно не переоптимизировать страницу, потому что поисковые роботы сразу раскусят, какой контент интересен людям, а какой состоит из множества повторений одного и того же ключевика. Вся сила в качественном контенте, написанном для человека. Используйте производные словоформы и синонимы ключевых запросов. Это сделает ваш текст более разнообразным, полезным и уникальным.

А как думаете вы, насколько важен показатель тошноты страницы в продвижении сайта?

Кстати, у нас полно статей-инструкций, в которых много практических советов с историей многолетней практики. Конечно, мы думали над тем, чтобы наладить тематическую рассылку, но пока не успеваем. Так что удобней всего

Здравствуйте, уважаемые читатели, хочу сегодня рассказать вам про тошноту текста. Вы 100% слышали об и тошноте текста, если вам приходилось на заказ на бирже контента Адвего или какой-то . То и дело некоторые вебмастера требуют от вас придерживаться определенного значения этого показателя, а некоторые не выставляют подобных требований. С чем же это связано и какой вообще должна быть тошнотность текста? Сейчас вы всё-всё-всё об этом узнаете.

Кстати, если вы хотите начать продавать статьи на Адвего или писать их на заказ, то вам нужно пройти .

Что такое тошнота текста по Адвего?

Кстати говоря, тошноту вашего текста можно проверять не только на Адвего, но этот сервис очень удобен и к тому же очень популярен. Поэтому я буду привязываться пока к нему.

Тошнота текста – это количество повторяющихся слов в статье. Существует условная норма для того, чтобы текст был удобочитаемым и оставил о себе приятные ощущения. Если плотность ключевых слов в тексте сильно выше или сильно ниже нормы, то это влечет за собой некоторые неприятные последствия.

Чтобы проверить текст на тошноту, зайдите на Адвего в СЕО анализ текста

Если плотность повторяющихся слов слишком низкая, то теряется логическая цепочка такого текста. Как будто, разные куски статьи написаны о разных несвязных вещах. В то же время, если плотность некоторых слов будет слишком высокой, то вы просто не сможете читать такую статью. Это говорит об узком словарном запасе автора материала или о преднамеренной нашпигованности текста ключевыми запросами, что тоже оставляет не очень приятные ощущения при чтении.

Разделяют два типа тошноты по тексту: классическая и академическая. Они отличаются формулой расчета. Но ориентируются чаще на академическую, так как она более точно отражает саму суть плотности слов в вашей рукописи.

Классическая тошнота текста – показатель количества использования самого частого слова в статье. Рассчитывается извлечением корня из количества повторений слова. Допустим у вас в тексте слово «балкон» употребляется 16 раз, значит, классическая тошнота вашей статьи будет иметь значение 4. Это не слишком показательно, потому что, получается, этот коэффициент будет напрямую зависеть от длины статьи.

Академическая тошнота текста – показатель плотности употребления слов. Главное отличие от собрата в том, что тут учитывается размер статьи. И это очень важно. А что касается формулы расчета, то вы нигде не найдете настоящую формулу. Есть только догадки людей, которые сами попытались ее вывести. Но они все неверны (хотя доля истины в них есть).

Допустимая тошнота повторяющихся слов в тексте. Норма

Если вы копирайтер или рерайтер, то ваша норма будет та, которую укажет вебмастер в техническом задании. Если он скажет, что академическая тошнота должна быть в пределах 2-7%, то так вы и будете подгонять текст.

Но совсем другое дело, если вы сами вебмастер. Тут уже нужно задуматься, каких цифр придерживаться и к кому прислушиваться. Естественно, поисковые системы не раскрывают секретные формулы алгоритмов ранжирования, а только намекают на них. И тут в дело вступают СЕО оптимизаторы. Путем анализа статистики они выводят различные допустимые нормы тошнотворности сказаний копирайтеров.

Шутка в тему. Примерно так выглядит переоптимизированный текст

И эти нормы у всех отличаются, хотя и приблизительно похожи. Они варьируются от 2% до 10% для академической тошноты. Но при этом, многие еще придерживаются тошноты классической и полагают, что она не должна превышать 3-5%. И ко всему прочему нужно следить, чтобы частота любого отдельного слова не превышала 3%.

Анализируя этот сайт digital- boom. ru , я лично сделал выводы, что у меня лучше всего ранжируются статьи, тошнота у которых (академическая) достигает 12%. Это, согласитесь, немного отличается от рекомендаций СЕО оптимизаторов.

Поэтому я буду придерживаться следующих значений:

• Академическая тошнота – 6-11% (в этой статье – 10,3%);
• Классическая тошнота – до 5 баллов (в этой статье – 4,24);
• Частота слова – до 3% (в этой статье – 2,96%).

Напишите в клмментариях и мы обещаем исправиться!